Avec les réseaux de neurones et l’apprentissage profond (deep learning), les machines ont fait un grand pas vers l’expression d’une intelligence proche de la nôtre. Mais elles ont un talon d’Achille. Pour réussir, il leur faut une quantité astronomique de données.

Peut-on imaginer une intelligence artificielle qui, comme le fait le cerveau humain, serait capable d’adapter son raisonnement d’un domaine vers un autre, sans nécessiter un tel volume de données?

Qui maîtriserait les règles de base de l’intelligence sans nécessairement fonctionner comme notre matière grise?

Notre invité du 05 novembre pense que oui.

Chargé de recherche à l’école d’ingénieur IMT Atlantique (membre du Club de l’Ajspi), Vincent Gripon est un spécialiste de l’apprentissage profond. Il partagera avec nous ses convictions et ses espoirs sur le futur de l’IA.